Product Vision

제품 하나가 아닌,서로 연결된 디지털 경험을 설계합니다.

T-fect, AiMn, with-chat은 각각 다른 문제를 해결하지만, 공통적으로 목표 관리 · 역량 성장 · 고객 커뮤니케이션이라는 축 위에서 함께 동작하도록 설계되었습니다. 개별 도입도 가능하지만, 함께 사용할수록 조직 전체의 데이터와 경험이 유기적으로 연결됩니다.

T-fect · 목표와 실행을 잇는 OKR 플랫폼

회사·조직·팀·개인 목표를 한 화면에서 정렬하고, 데이터 기반으로 성과를 관리하는 OKR 허브 역할을 합니다.

AiMn · 조직의 지식과 사람을 잇는 AI 멘토

기업 내외부 지식을 학습하여 구성원의 역량 수준과 목표에 맞는 학습·멘토링 경로를 제안하는 지능형 성장 파트너입니다.

with-chat · 고객과 실시간으로 연결되는 AI 상담 채널

웹·모바일·내부 시스템 어디에서나 동일한 경험으로 고객과 대화하고, OKR·지식베이스와 연계된 응대를 제공합니다.

T-fect

OKR Platform

비전과 실행을
완벽하게 동기화하세요

T-fect는 조직의 목표(Objective)와 핵심 결과(Key Results)를 투명하게 연결합니다. 실시간 성과 추적과 피드백 루프로 더 빠르게 성장하는 조직 문화를 만들어보세요.

🎯 목표 정렬 📊 성과 시각화 🤝 팀 협업 ⚡ AI 분석

AiMn

AI Mentoring

개인의 성장을 넘어서
조직의 잠재력을 깨우세요

AiMn은 데이터 기반의 지능형 멘토링 솔루션입니다. 개인의 역량과 학습 패턴을 정밀하게 분석하여 마스터 플랜을 제시하고, 생성형 AI 코치가 실시간으로 성장을 가이드합니다.

🤖 AI 코칭 📈 역량 데이터 🗺️ 성장 로드맵
AI Mentor Live Coaching
Session #402
새로운 프로젝트 리딩을 맡게 되었는데, 팀원들의 동기부여를 어떻게 끌어내야 할까요?
리더로서의 첫 발을 축하드려요! 먼저 각 팀원의 핵심 가치(Value)와 현재 커리어 목표가 프로젝트의 역할과 어떻게 정렬되는지 파악하는 것부터 시작해보면 어떨까요?
팀원마다 목표가 다 달라서 한 번에 맞추기가 쉽지 않네요. 조언해주신 대로 1:1 미팅을 먼저 세팅해봐야겠어요.
좋은 접근입니다. '경청'은 가장 강력한 리더십 도구니까요. 미팅 결과를 데이터 기반 성장 리포트에 기록해주시면, 다음 단계 코칭을 더 정밀하게 도와드릴 수 있습니다.
[AI 평가] 리더십 소프트스킬 +12% 향상 중...
데이터 분석 역량을 더 기르고 싶은데, 실무에서 바로 적용해볼 만한 학습 경로가 있을까요?
현재 진행 중인 마케팅 캠페인 데이터를 활용한 '실전 SQL & 시각화' 마스터 플랜을 설계해두었습니다. 오늘부터 시작 가능한 3단계 로드맵을 확인해보세요.
와! 안 그래도 고민 중이었는데 바로 시작해보겠습니다.
열정이 멋지네요! 학습 도중 막히는 부분은 언제든 물어봐주세요. 실시간으로 코드를 리뷰해드릴 수도 있습니다.
[AI 평가] 데이터 기반 의사결정 역량 지표 상승 중...
새로운 프로젝트 리딩을 맡게 되었는데, 팀원들의 동기부여를 어떻게 끌어내야 할까요?
리더로서의 첫 발을 축하드려요! 먼저 각 팀원의 핵심 가치(Value)와 현재 커리어 목표가 프로젝트의 역할과 어떻게 정렬되는지 파악하는 것부터 시작해보면 어떨까요?

with-chat

Chatting System

고품질 상담 업무의 혁명
데이터로 완성하는 고객 지원

with-chat은 실시간 고객 지원과 커뮤니티 활성화를 위한 솔루션입니다. AI 챗봇과 인간 상담사의 하이브리드 지원 모델을 통해 24시간 365일 중단 없는 고품질 상담 경험을 제공합니다.

💬 실시간 채팅 🎧 고객 지원 🤖 AI 챗봇
24/7 Live Consulting
Channel #QA-204
안녕하세요, 사내 지식 문서를 기반으로 LLM/RAG 서비스를 구축하고 싶어요.
안녕하세요! 사내 위키와 매뉴얼 등을 통합해서 RAG 파이프라인을 구축하면, 보안이 유지된 상태로 고품질 답변을 생성할 수 있습니다.
온프레미스(On-premise) 환경에서도 구축이 가능한가요?
네, 기업 전용 로컬 LLM과 벡터DB를 활용한 폐쇄형 보안 환경 구축 모델을 전문적으로 지원합니다.
안녕하세요, 사내 지식 문서를 기반으로 LLM/RAG 서비스를 구축하고 싶어요.
안녕하세요! 사내 위키와 매뉴얼 등을 통합해서 RAG 파이프라인을 구축하면, 보안이 유지된 상태로 고품질 답변을 생성할 수 있습니다.
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