Business Domains
펜타쿠스가 잘하는 3대 비즈니스 영역
전략·제품·기술을 유기적으로 연결하여, IT 인프라에서 AI, 소프트웨어 제품까지 비즈니스 전 과정을 설계·구현·운영합니다.
IT·클라우드 솔루션
레거시 시스템과 클라우드 서비스가 혼재된 복잡한 환경을 진단하고, 클라우드 네이티브 아키텍처와 하이브리드 인프라 전략을 설계합니다. 보안·컴플라이언스·모니터링·백업까지 아우르는 운영 모델을 구축해, 안정성과 민첩성을 동시에 확보합니다.
Cloud & Infrastructure
클라우드 전환, 하이브리드·멀티 클라우드 인프라, 네트워크·스토리지 아키텍처 설계
Enterprise Architecture
비즈니스·데이터·애플리케이션 아키텍처를 연결하는 엔터프라이즈 EA 컨설팅
Operations & Governance
보안·모니터링·백업·규정 준수를 포함한 통합 운영 거버넌스 설계
AI·에이전트 기반 서비스
생성형 AI·LLM, RAG, 프롬프트 엔지니어링, 미세조정을 기반으로 실제 업무에 바로 적용 가능한 AI 서비스를 설계합니다. 에이전트가 도구를 호출하고 여러 단계를 오가며 업무를 수행하는 Agentic 워크플로로, 고객지원·사내 지식 검색·업무 자동화를 구현합니다.
Generative AI & LLM
ChatGPT 스타일 대화형 인터페이스, 도메인 특화 LLM 서비스, 프롬프트·시나리오 설계
RAG & Knowledge
기업 지식베이스 기반 RAG 파이프라인, 문서·FAQ·매뉴얼 연계 지능형 검색·답변
Agentic Automation
다단계 업무를 수행하는 AI 에이전트, 도구 호출·워크플로 오케스트레이션 기반 자동화
제품 중심 소프트웨어 개발
UX 리서치·프로토타이핑에서부터 클린 아키텍처·DDD 기반 백엔드까지, 제품 관점에서 일관된 경험을 설계합니다. 테스트 자동화와 CI/CD 파이프라인을 통해 빠르게 실험·배포하면서도, 코드 품질과 안정성을 유지합니다.
Product UX & Interface
사용자 여정을 기반으로 한 UX 리서치, 인터랙션·비주얼 디자인, 디자인 시스템 정립
Architecture & Quality
클린 아키텍처·DDD, 모듈러 설계, 코드 리뷰·테스트 문화로 유지보수성과 확장성 확보
Delivery & DevOps
테스트 자동화, CI/CD 파이프라인, 관측 가능성(Observability)을 갖춘 지속적 배포 환경
Our Core Tech Stack
React
Node.js
TypeScript
Next.js
Python
PyTorch
TensorFlow
Hugging Face
LangChain
FastAPI
Django
Vue.js
PostgreSQL
Redis
GraphQL
Jupyter
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TypeScript
Next.js
Python
PyTorch
TensorFlow
Hugging Face
LangChain
FastAPI
Django
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PostgreSQL
Redis
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Docker
Kubernetes
AWS
GCP
Azure
GitHub Actions
Supabase
Firebase
Scikit-learn
Git
NVIDIA
MongoDB
Elasticsearch
Grafana
Prometheus
Terraform
Docker
Kubernetes
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GCP
Azure
GitHub Actions
Supabase
Firebase
Scikit-learn
Git
MongoDB
Elasticsearch
Claude
Claude
4.5
Gemini
Gemini
3
Llama
Llama 4
Mistral
Mixtral
DeepSeek
Google Vertex AI
Anthropic
Ollama
vLLM
LangChain
RAG
ChatGPT
Claude
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4.5
Gemini
Gemini
3
Llama
Llama 4
Mistral
Mixtral
DeepSeek
Google Vertex AI
Anthropic
Ollama
vLLM
LangChain
RAG
Core Technical Capabilities
AI부터 클라우드까지, 끝까지 책임지는 기술 역량
단일 기술 스택이 아닌, 생성형 AI · 인프라 · 운영 자동화를 아우르는 전체 그림을 설계하고 구현합니다. 아래 역량들은 실제 프로젝트에 적용해 온 실전형 기술 스택입니다.
Generative AI
생성형 AI 모델링 · 커스터마이징
GAN·Diffusion·Transformer 계열 모델로 텍스트·이미지·오디오 생성 시나리오를 설계하고, 도메인별로 커스터마이징해 실제 서비스에 녹여냅니다.
- 프롬프트 설계, 데이터 증강, 도메인 특화 파인튜닝
- 텍스트·이미지·문서 생성·요약·변환 파이프라인 구축
LLM Applications
LLM 기반 서비스 설계·구현
챗봇·요약·분류·추천 등 다양한 자연어 처리 과제를 위해 LLM 아키텍처를 설계하고, 프롬프트·컨텍스트·RAG를 하나의 플로우로 통합합니다.
- 요약·Q&A·추천 등 LLM 기반 기능 구현
- 프롬프트 템플릿, 토큰 비용·성능 밸런싱, Guardrail 설계
Agentic AI
에이전트 기반 업무 자동화
에이전트가 계획을 세우고 도구와 API를 호출해 여러 단계를 오가며 업무를 수행하는 Agentic 워크플로를 구현합니다.
- 작업 분해·플래닝, 멀티 에이전트 협업, 도구 체이닝 설계
- 업무 프로세스·권한 체계와 결합된 Guardrail 디자인
Cloud Native
컨테이너·쿠버네티스 운영
Docker·Kubernetes 기반으로 애플리케이션 배포·확장·롤백을 자동화하고, 클라우드 환경에서 일관된 운영 경험을 제공합니다.
- Helm·GitOps·서비스 디스커버리·오토스케일링 구성
- 모니터링·로깅·알림을 포함한 운영 관측 체계 구축
MLOps
ML 수명주기 자동화·운영
데이터 수집·전처리부터 모델 학습·배포·모니터링·재학습까지, ML 수명주기를 자동화하고 운영 가능한 파이프라인으로 구축합니다.
- 실험 관리, 모델 레지스트리, A/B 테스트·캔리 배포 전략
- 성능 모니터링, 데이터 드리프트 감지, 재학습 워크플로
Multi Cloud
멀티 클라우드 아키텍처·운영
AWS·Azure·GCP 등 여러 클라우드를 목적에 맞게 조합해 비용·성능·가용성을 균형 있게 설계하고 운영합니다.
- 클라우드별 강점 분석, 워크로드 분산·데이터 레지던시 고려
- 클라우드 간 연동·데이터 이전 전략, 벤더 종속 최소화
Our Vision
기술보다 중요한 것은,
기술이 만들어 내는 비즈니스
결과입니다.
펜타쿠스는 최신 AI·클라우드 기술을 쫓기보다, 고객이 실제로 체감하는 성과와 경험을 중심에 두고 인프라·서비스·운영을 설계합니다. 한 번의 프로젝트가 아니라, 함께 성장하는 장기적인 기술 파트너를 지향합니다.
비즈니스와 함께 설계되는 기술
전략·조직·프로세스를 함께 이해하고, 기술 로드맵과 제품 로드맵을 하나의 이야기로 엮어냅니다.
사람과 AI가 함께 일하는 환경
사람의 판단과 AI의 연산 능력이 서로 보완되도록, 역할과 책임이 명확한 협업 구조를 설계합니다.
장기적인 파트너십과 지속 가능한 운영
구축 이후가 더 중요하다고 믿습니다. 운영·개선이 이어질 수 있는 구조로 설계하고 함께 성장합니다.